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动见中兴占坑可穿戴先来串便宜点儿的

发布时间:2019-10-13 06:50:32

  【动见】中兴“占坑”可穿戴:先来串便宜点儿的Galaxy Gear_IT业界_突袭

  根据《华尔街》的报道,中兴集团消费终端战略部负责人吕钱浩周一(11月25日)在接受采访时表示,中兴拟在2014年第二季度推出自主品牌的智能手表产品。具体特点可以总结为:和三星智能手表Galaxy Gear功能很像,但价格便宜。中兴要推智能手表,占坑为主继酷派今年9月率先推出一款智能手表以及一款能检测心电、血氧、空气质量和酒精含量以及运动记步等功能的Coolhub 2(感觉和Scanadu Scout有些相近)。中、华、联何挺进可穿戴就成了时间问题。但后三者在这个问题上的反应却不同:华为今年年中已经明确表示过要推出可穿戴产品,只是迟迟没有动作;而联想则是显得比较消极,11月18日联想中国区大客户事业部成熟行业总经理刘征在接受媒体采访时还表示,目前联想“仍处于观望状态,并不急于进入可穿戴设备市场。”还是把注意力放在PC、笔记本、平板电脑、这一组已经比较稳定的产品线上。而中兴的这款智能手表计划一经公布就遭到了各路大侠的不看好。2014年第二季度推出——太慢;功能和Galaxy Gear类似——鸡肋;初期暂时只支持中兴自家——没用。除了价格比较便宜这算是优势以外,Galaxy Gear的高退货率和80万的出货率(不是实际销售额)应该能让中兴在推出产品前再好好做做市场调研。不过吕钱浩也指出,智能手表并非中兴的唯一选择,未来可能还会发展与智能眼镜或智能运动鞋有关的设备,只是公司目前还没有具体执行计划。当然,中兴决定推出一款仿Galaxy Gear的智能手表,不能排除的另外一层原因是中兴最近的市占率有点儿走低。华尔街透露,根据市场统计机构 Canalys 的数据:截至第三季度,中兴智能出货量在中国市场仅能排在第7位,市场份额更是从去年同期的10%下降到了5%。三星在中国市场拥有最高的占有率,为21%;联想紧随其后,市场份额达13%;酷派也超过了两位数占有率,达到11%。希望能利用“比较先进、低价”的智能手表先在可穿戴市场中立足,甚至借个机会盘活自家的业务,中兴的如意算盘就算这么打也差,毕竟在谷歌、苹果等技术牛们真正进入之前,可穿戴市场的水平本来也差不太多。如果中兴真的能借着大家的新鲜劲儿先利用(不知能有多廉价的)“智能手表”这个熟悉概念把旗子支起来,占住坑了再说别的也不迟。在看到中兴的智能手表时,还有一则不该错过——今日沪深两市窄幅震荡调整,但智能穿戴概念是盘中最大的亮点,多只相关个股涨停。指纹、虹膜,“身体密码”将要大行其道当然,能把我们的注意力从手边儿转到身上的不止是可穿戴设备,还有“身体密码”。自从苹果和谷歌一个重新掀起指纹识别热潮,一个用电子纹身(既可以用作身份认证,也可以用于身体指标检测和记录)引领未来趋势,身体密码就成为了另一个备受关注的领域——三星这次看起来是要押宝“眼睛”的节奏?最近有一家名为EyeVerify,为智能设备提供虹膜识别技术的美国公司备受媒体关注。他们的CEO Toby Rush在接受采访时曾表示:“我们把你眼睛的图片变成一个保护电子身份的钥匙。”今天(11月26日)由韩国媒体传出的消息,三星正试图与一所韩国大学合力打造“虹膜识别技术”(iris recongnition technologis),且在去年5月已经申请了该项技术专利。说到这儿,不禁联想起今年9月苹果推出TouchID后,三星一度被传也要跟进,甚至有国内媒体已经放出消息,指三星用6.5亿美元的价格收购瑞典指纹验证技术公司Fingerprint Cards(后被三星否认)。随后,三星在指纹识别上就没有了动静。现在再看这则消息,三星未来将“身体密码”押宝在眼睛上也未尝不可。而细说起来,虹膜和指纹的作用,远远不止密码这么简单:指纹密码的巨大潜力:无独有偶,今天苹果公司提交给世界知识产权组织的专利申请显示,苹果可能会用TouchID传感器技术把Home键变成触控板,甚至让整个显示屏都具备指纹识别功能。通过全屏幕读取指纹的技术,预计可以让准确判断具体是那根手指在操纵屏幕,进而实现更多功能——比如食指长按可以启动地图,小指和拇指捏拉可以打开短信等(见下图)。听起来很耳熟吧?HTC在iPhone 5S后发布的那款HTC One MAX,就带有“三指指纹识别可开启不同应用”的功能,只可惜范围依旧只能局限在一个点上。如果苹果的技术真能在整个屏幕上实现,可用性和便捷度都会得到质的提升。眼球密码的巨大潜力:看中眼球的不止三星,还有一直被传将在2014年推出的亚马逊。据称亚马逊会在新中植入6个摄像头,其中分布在四个边角的VGA摄像头,目的就是为了推进眼球追踪技术。当然,眼球追踪技术的作用显然不光是为了方便用户在手拿鸡翅的时候翻页。更重要的是利用这项技术,亚马逊或其他生产商未来甚至可以了解到用户的注意力在页面每个部分的停留长度。这些数据,对于推广移动广告、改进页面和服务等,都起到至关重要的作用。

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